MLOps as a Service
Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения (ML) для любого стандартного примера использования с полностью управляемыми инфраструктурой, инструментами и рабочими процессами
В среднем почти половину времени (45%) инженеры тратят на подготовку данных, то есть их загрузку и очистку. Еще примерно треть уходит на визуализацию данных и выбор модели. На обучение и развертывание остается всего 12% и 11% рабочего времени соответственно. Без надлежащей автоматизации процессов и инфраструктуры почти нереально ожидать хороших результатов обучения и внедрения.
ВНЕДРЯЯ MLOPS, ВОЗМОЖНОСТИ ВАШЕЙ КОМАНДЫ ПОКРЫВАЮТ ВЕСЬ ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ML-МОДЕЛЕЙ ДЛЯ БИЗНЕСА
СОБИРАЙТЕ И АНАЛИЗИРУЙТЕ ДАННЫЕ
СОЗДАВАЙТЕ ДЕСЯТКИ ML-МОДЕЛЕЙ И ВЫБИРАЙТЕ ЛУЧШИЕ
ОБУЧАЙТЕ МОДЕЛИ НА ПОЛНЫХ ДАТАСЕТАХ
РАЗВОРАЧИВАЙТЕ МОДЕЛЬ БЫСТРО И БЕЗ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ЗАТРАТ