+7 700 333 8990

AI Assessment и дорожная карта Agentic AI для Alatau City Invest

Alatau City Invest — казахстанский онлайн-брокер и управляющая компания в составе Alatau City Group, работающий на KASE с 2004 года. Компания обслуживает более 1,5 миллиона клиентских счетов и ~3 000 торгов в день, регулируется АРРФР.
Обсудить AI Assessment →
  • Цель проекта
    Оценить AI-зрелость компании, приоритизировать use cases с обоснованием ROI и разработать дорожную карту внедрения Agentic AI
  • Облачный провайдер
    AWS
  • Стек технологий
    • Amazon Bedrock AgentCore
    • Strands Agents SDK
    • Bedrock Knowledge Bases
    • Bedrock Guardrails
    • Amazon Transcribe
    • Amazon S3
Запрос заказчика
  • Клиентские обращения в мессенджерах и колл-центре обрабатываются вручную — операторы тратят время на повторяющиеся запросы, история взаимодействий в CRM не фиксируется
  • Тестирование ведёт один специалист вручную — покрытие не успевает за ростом микросервисов, дефекты в финансовых расчётах несут регуляторный риск
  • Отсутствие AI в продакшне и governance-фреймворка при высокой технической зрелости команды
Решение и выполненные работы
  • AI Assessment по методологии qCloudy: оценка болевых точек, AI-зрелости и gap-to-action план — shortlist из двух приоритетных use cases с обоснованием бизнес-ценности и реализуемости
  • Агент клиентской поддержки на Amazon Bedrock AgentCore: обрабатывает обращения в мессенджерах и колл-центре, автоматически фиксирует взаимодействия в CRM — все данные в периметре клиента под требования АРРФР
  • Агент автоматической генерации тестов на Amazon Bedrock AgentCore: запускается при смене статуса задачи, генерирует тесты без участия QA — покрытие растёт вместе с продуктом
  • Бизнес-кейс и ROI-модель: 3-летняя модель с анализом чувствительности, верифицированная командой клиента. Executive Readout для IT-руководства
Результат
  • Оба use case получили оценку 20/20 — максимум по матрице ценности
  • Оба use case показали положительный ROI в базовом сценарии — подтверждено финансовой моделью до старта разработки
  • Годовая дорожная карта из 4 фаз с измеримыми KPI: Foundation → Quick Win → Build → Scale
  • Готовый пакет для обоснования AI-инвестиций перед IT-руководством: ROI-модель, AI Readiness Report, архитектура под требования АРРФР
  • Отзыв заказчика
“
(получить у Alan Imambayev, Deputy Chairman for IT)
TBD
Начните сотрудничество с нами и выведите ваш бизнес на новый уровень!
Оставьте ваши данные, мы свяжемся с вами для подробной консультации
E-mail для связи sales@qcloudy.io