Claude — языковая AI-модель от Anthropic для работы с документами, аналитики и автоматизации задач. Подключаем официально через AWS: договор с казахстанским ТОО, оплата в тенге, безопасность корпоративного уровня.
Сотрудники в банках, финтехе и госорганах уже пробуют Claude — на личных аккаунтах, в обход ИБ. Разрыв не в желании, а в том, что регулируемая организация не может это разрешить без ответа на несколько вопросов:
Нет закрывающих документов
Claude.ai выставляет счёт в долларах от иностранной компании. Бухгалтерия отказывает, налоговая не принимает.
Данные вне контроля компании
Сотрудники загружают договоры и внутренние документы в личный аккаунт. Что происходит с ними дальше — неизвестно.
Личные аккаунты не видны
Каждый платит сам, заходит под личным email. Администратор не видит кто что делает и какие данные передаёт.
Сложно запустить официально
IT, юрист и бухгалтер говорят разное. Без единого договора и процесса проект зависает на месяцы.
Непонятна стоимость
Непонятно сколько времени сэкономим и какой эффект. Финансовый директор не одобряет без цифр.
Подойдёт ли нашей задаче
Слышали про ИИ, но непонятно как это работает для анализа договоров, заявок или отчётов именно у нас.
Сложно масштабировать
Начали с 5 человек, нужно 50. Непонятно как переоформить и не переплатить.
Нет поддержки на русском
Проблема с доступом — пишешь в support по-английски, ждёшь ответа днями. Локального партнёра, которому можно позвонить, нет.
Требования регулятора не закрыты
Банк или госструктура. Служба безопасности говорит «нельзя» — данные уходят за рубеж, нет аудит-лога, нет согласования с ИБ.
Что входит в Сlaude
Три продукта Claude — под любую задачу
Claude Enterprise из AWS Marketplace
Тип продажи: годовая подписка на пользователя, pay-as-you-go по токенам
Корпоративный чат-интерфейс: каждый сотрудник заходит под своим корпоративным email
Десктоп-агент Cowork и Claude Code включены в подписку
Работает с документами компании: договоры, отчёты, письма — пишет, делает саммари, переводит, анализирует
Коннекторы к корпоративным системам: Google Drive, Gmail, Calendar, GitHub, MS 365, Slack
Админ-консоль, единый вход, аудит-логи, управление ролями
Запуск 1–3 рабочих дня, без разработки на стороне клиента
Биллинг через AWS Marketplace — оплата в ₸ через ТОО qCloudy
Claude как API внутри собственного AWS аккаунта клиента — данные не покидают периметр
API-доступ для разработчиков клиента через AWS IAM и PrivateLink
Claude Code и Claude-десктоп можно подключить к Bedrock как inference-провайдеру — приложения работают локально, запросы и данные остаются в AWS-аккаунте клиента
CloudTrail-аудит, KMS-шифрование, единый процессор данных AWS
Биллинг через AWS Marketplace — оплата в ₸ через ТОО qCloudy
Нативная платформа Anthropic — все новые модели и возможности доступны в день выхода
Встраивание Claude в продукты компании: CRM, сайт, приложение, колл-центр, внутренний портал
qCloudy предоставила надежную, масштабируемую и безопасную облачную инфраструктуру. Команда продемонстрировала глубокую экспертизу в AWS и Kubernetes и уделила особое внимание требованиям безопасности. qCloudy уделяет большое внимание коммуникации и поддержке, всегда доступна и оперативно отвечает на запросы клиентов.
Холдинг Байтерек
Казахстан
«qCloudy внедрили многоязычного AI-чатбота на Amazon Bedrock, сократив среднее время ответа на 35% и повысив удовлетворённость клиентов.»
Ник Калыженков
Руководитель отдела DS, ALTEL/TELE2 Казахстан
«Они часто предвидели потенциальные проблемы и предлагали инновационные решения еще до того, как эти проблемы возникали».
qCloudy предоставила решение, которое сократило время, затрачиваемое клиентом на ручные задачи, на 70%, а время на анализ данных — с нескольких часов до нескольких минут. Техническая экспертиза команды и ее клиентоориентированный подход были выдающимися. qCloudy эффективно управляла проектом, используя методологию Agile, и оперативно реагировала на запросы.
Эдуард Ким
Начальник аналитического отдела, АО «Технодом Оператор»
«qCloudy успешно выполнила все обещанные задачи в срок, оправдав ожидания клиента. Команда часто общалась с клиентом и своевременно отвечала на его запросы через Telegram и Google Meet, обеспечивая эффективный рабочий процесс. Команда продемонстрировала гибкость, оперативность и высокую компетентность."
Рейтинг «5» на Clutch
платформе для B2B-отзывов и рейтингов
Компания qCloudy всегда заинтересована в развитии проектов наших клиентов. Применяя самые передовые технологии, финансово-эффективные решения и лучший опыт компании AWS, мы поддерживаем казахстанские компании как на внутреннем рынке, так и при выходе на международную арену.
FAQ
Обычный Claude.ai — личный аккаунт за личную карту в долларах. Корпоративный — один счёт на всю компанию, оплата в тенге, официальный договор, переписка компании не идёт на обучение ИИ, есть управление доступом, аудит-логи и SSO.
Нет. Во всех трёх корпоративных вариантах данные клиента не используются для обучения моделей по умолчанию — это прописано в соглашении. Для регулируемых отраслей возможны дополнительные опции: Bedrock держит данные внутри AWS-периметра (HIPAA, FedRAMP-совместимо), а для Claude Enterprise и Claude Platform on AWS доступен режим Zero Data Retention по запросу.
Нет. Подписываем договор с казахстанским ТОО, выставляем счёт в тенге с НДС. Платите как за любого местного поставщика. Сам AWS-биллинг оформляем мы.
Claude Enterprise — 1–3 рабочих дня: подписываем договор, настраиваем SSO, сотрудники заходят по корпоративному email, установки приложений на компьютер не требуется. Решения на Bedrock и Claude Platform on AWS — от 2 недель пилота до 2–6 месяцев на полноценный продукт, в зависимости от объёма работ.
Для работы с длинными документами — контекстное окно до 1 миллиона токенов (Sonnet 4.6, Opus 4.6/4.7), это сотни страниц целиком. Лучше следует инструкциям и аккуратнее с фактами при работе с реальными данными компании. И — ключевое — Claude Enterprise приходит с готовым десктоп-агентом Cowork и Claude Code «из коробки», без сборки на вашей стороне.
Да. Запустим пилот на 2 недели под вашу реальную задачу — без договора и предоплаты. Выберем один сценарий (например, анализ входящих договоров или подготовка коммерческих предложений) и покажем результат.