+7 700 333 8990

AI Assessment и дорожная карта Agentic AI для Nurbank

Nurbank — казахстанский коммерческий банк, основанный в 1992 году. Сеть: 16 региональных филиалов и 51 центр банковского обслуживания по всему Казахстану. Ключевое направление — кредитование МСБ, розничные продукты: депозиты, ипотека, платёжные карты, РКО. Торгуется на KASE. Регулируется НБРК и АРРФР.
Обсудить AI Assessment →
  • Цель проекта
    Определить приоритетные AI use cases с обоснованием ROI до инвестиций в разработку. Спроектировать архитектуру под регуляторный периметр банка и передать готовую дорожную карту внедрения Agentic AI.
  • Облачный провайдер
    AWS
  • Стек технологий
    • Amazon Bedrock AgentCore
    • Strands Agents SDK
    • Bedrock Knowledge Bases
    • Amazon Transcribe
    • Amazon S3
    • AWS Site-to-Site VPN
Запрос заказчика
Банк выстраивает AI-направление — выделена роль CAIO, параллельно идут проекты CRM и DWH. Перед стартом разработки поставлена задача:
  • Определить, где AI даёт максимальный ROI, до инвестиций в разработку
  • Приоритизировать инициативы по объективным критериям
  • Получить архитектуру, совместимую с требованиями НБРК, АРРФР и PCI DSS, без блокеров от параллельных проектов
Решение и выполненные работы
  • Discovery Workshop — сессии с 11 стейкхолдерами: CAIO, CTO, розница, SMB, колл-центр, комплаенс, IT, ИБ. Выявлены болевые точки по всему банковскому lifecycle
  • Оценка по 4-мерной матрице — болевые точки оценены по частоте, охвату, времени и финансовому риску. Отобраны 3 use cases для архитектурного и ROI-анализа
  • AI Readiness Assessment — готовность по 5 измерениям: данные, архитектура, безопасность, governance, оргзрелость. План устранения пробелов с ответственными
  • Архитектурное проектирование — agent-native решения на Bedrock AgentCore. Данные в периметре банка, соответствие НБРК, АРРФР, PCI DSS с первого дня
  • ROI-модель — 3-летняя модель по трём сценариям для каждого use case. Executive Readout для C-level.
Результат
  • Branch Staff Operations Assistant окупается менее чем за 9 месяцев — подтверждено финансовой моделью до старта разработки
  • Все три use cases показывают положительный ROI в базовом сценарии
  • Чёткий план на 12 месяцев: приоритеты, архитектура, измеримые KPI по каждой фазе
  • Архитектура изначально спроектирована под требования НБРК, АРРФР и PCI DSS — без доработок после внедрения
  • Отзыв заказчика
“
qCloudy помогли превратить AI-амбицию в конкретный план с цифрами. Оценка показала, где реальная ценность, а не просто технология — с учётом наших регуляторных ограничений и банковской специфики. Получили чёткие приоритеты и архитектуру, которую можно внедрять уже сейчас.
Руслан Зайтов
CAIO, Nurbank
Начните сотрудничество с нами и выведите ваш бизнес на новый уровень!
Оставьте ваши данные, мы свяжемся с вами для подробной консультации
E-mail для связи sales@qcloudy.io