По данным Gartner (2024), к 2028 году 25% организаций столкнутся с разочарованием от облака, в первую очередь из-за неконтролируемого роста затрат и неэффективной реализации.
Gartner также отмечает, что к 2029 году уровень неудовлетворённости снизится у компаний, которые заранее выстраивают чёткий подход к оптимизации затрат в облаке и управлению стоимостью облачных сред.
Cost Optimization
Оптимизация облачных затрат за счёт планирования, мониторинга, рационального использования и правильного масштабирования ресурсов, позволяющая снижать стоимость без ущерба для функциональности и безопасности
Вызовы
Затраты в облаке оказываются выше изначальных ожиданий.
Непредсказуемые колебания ежемесячных расходов.
Быстрый рост затрат, превышение запланированного бюджета.
Низкая прозрачность - непонятно, какие сервисы потребляют больше всего.
Результаты
Выявление неэффективных и избыточных ресурсов.
Рекомендации по оптимизации и снижению затрат без ущерба для безопасности и функциональности.
Настройка системы распределения и учёта расходов (cost allocation & tagging).
Настройка инструментов мониторинга и обнаружения аномальных расходов.
Правильный подбор размеров ресурсов (rightsizing) под реальные нагрузки.
Оптимизация стоимости хранения, сетевых взаимодействий и передачи данных.
Введение принципов Cloud Governance.
Упрощение контрактов и условий для снижения стоимости.
Преимущества
Снижение общих расходов на облако.
Повышение прозрачности затрат и понимание структуры расходов.
Исключение простаивающих и неиспользуемых ресурсов.
Предотвращение неожиданных всплесков расходов и аномалий.
Оптимальное использование ресурсов за счёт rightsizing.
Технологическая основа
Была развернута облачная инфраструктура AWS с использованием:
AWS Cost Explorer
AWS Budgets
AWS Compute Optimizer
AWS Trusted Advisor
AWS Savings Plans
Well Architected Review
Системная оценка облачной архитектуры по шести пилларам AWS Well-Architected для выявления рисков, оптимизации затрат, повышения надёжности и приведения инфраструктуры к лучшим практикам AWS
Вызовы
Избыточные расходы и неоптимальная конфигурация облачной инфраструктуры.
Риски сбоев и нестабильности при нагрузках.
Незамеченные уязвимости безопасности.
Недостаточная прозрачность затрат и эффективности облака.
Сложности с прохождением аудитов и соответствием требованиям безопасности.
Результаты
Отчёт Well-Architected с выявленными рисками и приоритетами устранения.
Матрица рисков и рекомендованная дорожная карта ремедиации.
Рекомендации по улучшению архитектуры по всем шести AWS Well-Architected Pillars.
Рабочие сессии с сертифицированными AWS-архитекторами.
Поддержка получения AWS Funding для выполнения улучшений.
Преимущества
Снижение стоимости инфраструктуры за счёт оптимизации и right-sizing.
Существенное уменьшение технологических рисков.
Повышение надёжности и устойчивости систем.
Улучшенная готовность к аудитам и стандартам безопасности.
Снижение затрат на устранение проблем благодаря AWS Funding.
Повышение доверия к облачной стратегии на уровне руководства.
Технологическая основа
Была развернута облачная инфраструктура AWS с использованием:
AWS Well Architected Tool
AWS Trusted Advisor
Amazon Config
AWS Security Hub
Amazon CloudWatch
GenAI Readiness Assessment
Структурированный процесс, в ходе которого оценивается организационная, техническая и управленческая готовность к внедрению генеративного AI на AWS. Проводится в форме воркшопов, интервью с заинтересованными сторонами и технических ревью.
Вызовы
Неясность в данных и их интеграции снижает доверие к аналитике.
Слабое управление и защита данных повышают риск утечек.
Несоблюдение законодательства грозит штрафами и потерей репутации.
Отсутствие моделей расчёта окупаемости мешает обосновать инвестиции.
Неопределённые результаты снижают интерес бизнеса к GenAI.
Нечёткие сценарии применения затрудняют фокус на ценности.
Трудности реализации тормозят масштабирование решений.
Результаты
Отчет об оценке зрелости GenAI с анализом пробелов.
Оценка готовности данных и соответствия требованиям.
Реестр рисков с мерами по их снижению.
Приоритезированный каталог реалистичных, ценных вариантов использования.
План внедрения с последовательными этапами и распределением ответственности.
Преимущества
Стратегия GenAI, четко увязанная с бизнес-целями.
План внедрения с поэтапными вехами и приоритетами.
Портфолио примеров использования с ROI, помогающее обосновать инвестиции
Технологическая основа
Была развернута облачная инфраструктура AWS с использованием:
Cloud Adoption Framework
WS Well-Architected
AWS Security Hub
Amazon Bedrock
Amazon SageMaker
Кейсы применения
Практические примеры и результаты
сервис 1Fit
Устранение источников перерасхода, оптимизация архитектуры WAF и автоматизация управления, обеспечение прозрачности ROI и эффективности защиты
Подробнее
международная электронная биржа AIX
Снижение потенциальных расходов, оптимизация архитектуры, повышение безопасности и надёжности
Подробнее
Invictus Fitness
Повышение общего уровня защищённости, улучшение скорости и качества обработки инцидентов, обеспечение устойчивости инфраструктуры и прозрачности её состояния
qCloudy предоставила надежную, масштабируемую и безопасную облачную инфраструктуру. Команда продемонстрировала глубокую экспертизу в AWS и Kubernetes и уделила особое внимание требованиям безопасности. qCloudy уделяет большое внимание коммуникации и поддержке, всегда доступна и оперативно отвечает на запросы клиентов.
Холдинг Байтерек
Казахстан
«qCloudy внедрили многоязычного AI-чатбота на Amazon Bedrock, сократив среднее время ответа на 35% и повысив удовлетворённость клиентов.»
Ник Калыженков
Руководитель отдела DS, ALTEL/TELE2 Казахстан
«Они часто предвидели потенциальные проблемы и предлагали инновационные решения еще до того, как эти проблемы возникали».
qCloudy предоставила решение, которое сократило время, затрачиваемое клиентом на ручные задачи, на 70%, а время на анализ данных — с нескольких часов до нескольких минут. Техническая экспертиза команды и ее клиентоориентированный подход были выдающимися. qCloudy эффективно управляла проектом, используя методологию Agile, и оперативно реагировала на запросы.
Эдуард Ким
Начальник аналитического отдела, АО «Технодом Оператор»
«qCloudy успешно выполнила все обещанные задачи в срок, оправдав ожидания клиента. Команда часто общалась с клиентом и своевременно отвечала на его запросы через Telegram и Google Meet, обеспечивая эффективный рабочий процесс. Команда продемонстрировала гибкость, оперативность и высокую компетентность."
Наши преимущества
Почему компании выбирают qCloudy?
Первый локальный партнер
со статусом AWS Advanced Tier в Центральной Азии
Региональный лидер
с официально подтверждённой компетенцией в Generative AI
Локальный и глобальный подход
сочетающий глубокое знание региональных требований с передовыми практиками AWS
Опыт работы
с организациями под строгие регуляции
Сертифицированная экспертизаIndividual Approach
AWS в архитектуре, DevOps, безопасности, данных, AI/ML, GenAI
Организаторы и лидеры AWS-комьюнити
AWS Community Day Central Asia и DevOpsDays
Компания qCloudy всегда заинтересована в развитии проектов наших клиентов. Применяя самые передовые технологии, финансово-эффективные решения и лучший опыт компании AWS, мы всегда гордимся причастностью к выходу казахстанских компаний на внешние рынки.
Начните сотрудничество с нами и выведите ваш бизнес на новый уровень!
Оставьте ваши данные, мы свяжемся с вами для подробной консультации