Agentic AI

Создание интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов, способных рассуждать, планировать и действовать автономно в рамках корпоративных правил и стандартов.

Обсудить проект Подробнее

Что это такое

Что такое Agentic AI?

Эволюция подходов к решению задач с помощью программного обеспечения и ИИ

ИИ

Модели машинного обучения обучались решать отдельные задачи на основе конкретных наборов данных.
Простые ассистенты могли отвечать на базовые вопросы.
Генеративный ИИ

Большие языковые модели получили способность понимать информацию и создавать контент принципиально новыми
способами. Поведение моделей можно было направлять с помощью промптов, и они стали «универсального назначения».
Agentic AI

Автономные системы, которые используют инструменты для имитации человеческой логики, планирования, рассуждения, рефлексии и принятия решений, чтобы выполнять более сложные задачи — как правило, в ситуациях, где нет четко заданного заранее пути

Традиционные процессы vs агентные процессы ИИ

Традиционные рабочие процессы
- Логические ветвления: конкретные и заранее определённые.
- Данные: известные входные данные → предсказуемые выходы.
- Точки принятия решений: зависят от контекста.
- Идеальные варианты использования: сложные задачи.
- Факторы успеха: точность исполнения.
- Основная роль ИИ: решать конкретные задачи.
Рабочие процессы с Agentic AI
- Логические ветвления: адаптивные, с динамическим рассуждением.
- Данные: гибкие входные данные → возникающие (нестандартные) выходы.
- Точки принятия решений: зависят от контекста.
- Идеальные варианты использования: сложные задачи.
- Факторы успеха: скорость получения ценности.
- Основная роль ИИ: планировать, исследовать, рассуждать, действовать, рефлексировать.

Услуга Agentic AI обеспечивает полный цикл внедрения интеллектуальных агентов: от анализа процессов и приоритизации автоматизации до безопасного развертывания на AWS Bedrock с интеграцией в корпоративные системы. Мы проверяем логику работы, точность, задержки и затраты, выстраиваем систему управления и план мониторинга, ретрейнинга и жизненного цикла. В завершение клиент получает документацию, обучение команды и передачу всех знаний для самостоятельного сопровождения.

Мы используем следующие сервисы и фреймворки

Amazon CloudWatch
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Amazon API Gateway
Amazon Lambda
Amazon Step Functions

Примеры использования агентов в различных отраслях

Aвтомобилестроение
Разработка и валидация на базе искусственного интеллекта
Интеллектуальный контакт-центр
Оптимизация цепочки поставок
Энергетика и коммунальные услуги
Торговля энергией
Планирование в области
Возобновляемых источников энергии оптимизация добычи
Финансовые услуги
Оптимизация процессов
Интеллектуальный клиентский опыт
Помощник по инвестиционным исследованиям
Игры
ИИ для производства игр
Помощь в написании кода для разработки игр
Искусственный интеллект в играх
Здравоохранение
Автоматизация рабочих процессов
Автоматизация предварительного разрешения
Вовлечение пациентов и участников
Розничная торговля
Агенты-помощники по покупкам
Перераспределение цепочки поставок
Агенты по ценообразованию
Телекоммуникации
Клиентский опыт
Производительность предприятия
Автоматизация сети
Производство
Исследовательская деятельность и открытия
Управление обслуживанием
Оптимизация цепочки поставок
Медиа и развлечения
Анализ видеоконтента
Оптимизация рекламных кампаний
Автоматизация данных рекламных
продаж

Вызовы

Проблемы, при которых эффективна услуга Agentic AI

HR, финансовые и IT-заявки обрабатываются вручную, что приводит к задержкам и увеличению нагрузки на сотрудников
Контакт-центры ежегодно закрывают множество повторяющихся обращений вручную, что снижает эффективность обслуживания
Несогласованность и разрозненность процессов приводят к нарушению SLA и снижению качества сервиса
Высокие затраты на поддержку и бэк-офис ограничивают возможности для развития и инноваций
Ограниченная интеграция систем тормозит автоматизацию и мешает созданию сквозных процессов

Результаты

Результаты внедрения услуги Agentic AI

Анализ процессов и приоритизация
автоматизации
Выстроенная архитектура agentic AI с интеграцией в корпоративные системы
Безопасно развернутые агенты AWS Bedrock
Провалидированные логика, метрики точности, задержки и стоимости
Выстроенная система управления и проверки на соответствие требованиям
План мониторинга, ретрейнинга и управления жизненным циклом
Документация, обучение и передача знаний команде клиента

Архитектура корпоративного GenAI-решения в AWS

Схема демонстрирует, как в AWS строится корпоративное GenAI- решение с управляемым жизненным циклом. Пользователи получают доступ через защищенный периметр и централизованную аутентификацию/авторизацию.
Управляющие API и бизнес-логика выполняются serverless- компонентами, а конфигурации, политики и параметры работы модели хранятся централизованно. Развертывание и изменения выполняются автоматически и повторяемо через инфраструктуру-как-код.

Наблюдаемость, метрики и аудит обеспечивают контроль качества и затрат в эксплуатации.

Почему Agentic AI от qCloudy на AWS?

Мы создаём Agentic AI, соответствующий требованиям enterprise и государственного сектора, cloud-native по
производительности и hybrid по уровню безопасности

Быстрый выход в продакшн
Serverless-архитектура без управления инфраструктурой
Event-driven исполнение — агенты работают только при необходимости
Быстрое масштабирование под новые кейсы и нагрузки
Управляемость и контроль
Полный lifecycle-подход к агентам, промптам и моделям
Infrastructure as Code (CDK / SAM): воспроизводимость и контроль изменений
Версионирование, rollback и аудит с первого дня
Надёжность и наблюдаемость
End-to-end мониторинг (логи, метрики, трассировка)
Встроенные retry-механизмы и изоляция ошибок
Production-grade архитектура, готовая к SLA
Гибридная инфраструктура по умолчанию
Разделение контуров: reasoning и orchestration в AWS
Персональные данные (PII) и чувствительные источники — on-prem/private DC
Интеграция через secure connectors, API, VPN / Direct Connect
Соответствие требованиям регуляторов и data residency
Оптимальная стоимость владения
Оплата только за фактическое выполнение (без idle-ресурсов)
Автоматическое масштабирование для «взрывных» AI-нагрузок
Контроль затрат за счёт правильного выбора моделей и оркестрации
AI-native оркестрация
Amazon Bedrock Agents для целеориентированных сценариев
Нет жёстко зашитых флоу — агент сам выбирает действия
Нативная интеграция с корпоративными системами через AWS

Кейсы применения

Практические примеры и результаты

АО «КазАгроФинанс»

Разработка системы автоматизации оценки и контроля состояния сельскохозяйственной техники

Подробнее

Веб-портал Baiterek's bgov.kz

Разработка и внедрение чат-бота с искусственным интеллектом на базе AWS

Подробнее

Tele2

Разработка системы, которая принимает аудио и видеофайлы различных форматов для Tele2

Подробнее

АО “Отбасы Банк”

Повышение удовлетворенности клиентов, оптимизация ресурсов, ускорение обслуживания

Подробнее

ТОО “Mycar Group”

Создание инфраструктуры, обеспечивающей высокую производительность, масштабируемость и безопасность GovTech сервисов

Подробнее

Смотреть все кейсы

Отзывы

Нам доверяют компании

Рейтинг «5» на Clutch

платформе для B2B-отзывов и рейтингов

Болат Садыкулов

CIO, KPMG

"qCloudy построили надёжную, масштабируемую и безопасную облачную инфраструктуру. Команда продемонстрировала глубокую экспертизу в AWS и Kubernetes и серьёзный фокус на требованиях безопасности. qCloudy внимательно относится к коммуникации и поддержке — всегда на связи и оперативно отвечает на запросы клиента".

Рустем Сагимбеков

CTO Remofirst

"Благодаря managed-услугам qCloudy мы получили 24/7 мониторинг, автоматическое применение патчей и выявление аномалий в затратах. Время простоя снизилось, а прохождение комплаенс-аудитов стало значительно проще".

Аскар Акшабаев

CTO 1Fit

"Они профессионалы. Работу qCloudy оценивают исключительно положительно. Команда работает эффективно, выкладывается на максимум и всегда держит ситуацию под контролем".

Наши преимущества

Почему компании выбирают qCloudy?

Первый локальный партнер со статусом AWS Advanced Tier в Центральной Азии
Региональный лидер с официально подтверждённой компетенцией в Generative AI
Локальный и глобальный подход сочетающий глубокое знание региональных требований с передовыми практиками AWS
Опыт работы с организациями под строгие регуляции
Сертифицированная экспертиза AWS в архитектуре, DevOps, безопасности, данных, AI/ML, GenAI
Организаторы и лидеры AWS-комьюнити - AWS Community Day Central Asia и DevOpsDays

Компания qCloudy всегда заинтересована в развитии проектов наших клиентов. Применяя самые передовые технологии, финансово-эффективные решения и лучший опыт компании AWS, мы всегда гордимся причастностью к выходу казахстанских компаний на внешние рынки.

Начните сотрудничество с нами и выведите ваш бизнес на новый уровень!

Оставьте ваши данные, мы свяжемся с вами для подробной консультации