Создание эффективной модели для классификации сельскохозяйственной техники для АО «КазАгроФинанс»

АО «КазАгроФинанс» является лидером на рынке сельскохозяйственного лизинга Казахстана, обеспечивая отрасль современным и высокотехнологичным оборудованием.

kaf.kz

Цель проекта

Автоматизировать классификацию сельскохозяйственной техники
Облачный провайдер

AWS
Стек технологий
- Amazon S3
- AWS Bedrock
- Amazon API Gateway
- AWS Lambda
- AWS IAM

Запрос заказчика

Создание эффективной модели для классификации сельскохозяйственной техники

Решение и выполненные работы

Команда qCloudy, используя сервис AWS Lambda, разработала и обучила модель для распознавания машин по двум категориям:
— самоходные
— прицепные

• Была обучена модель
• Развернута и настроена инфраструктура

Исходные данные представлены в виде набора изображений, предоставленных клиентом.

Так как количество изображений было ограничено, были применены методы аугментации для расширения датасета.

Результат

Сокращение времени инвентаризации товаров в 10 раз
Снижение вероятности ошибки из-за человеческого фактора при распознавании

Отзыв заказчика

“

Сокращение времени, необходимого для инвентаризации предметов лизинга, с 5 месяцев до 2 недель, снижение коррупционных рисков, а также минимизация человеческого фактора.

Алиш Марс, Заместитель председателя правления
Лопатин Владимир, Руководитель отдела развития информационных технологий