В новом выпуске AI Ойбай: как qCloudy масштабируется и решает управленческие задачи с помощью ИИ
В свежем эпизоде AI Ойбай мы обсуждаем динамику быстрорастущего IT-бизнеса вместе с Нурбеком Садыковым, CEO qCloudy. Компания, которая всего за год почти удвоилась в размерах, делится реальными подходами к использованию искусственного интеллекта для роста, оптимизации процессов и решения сложных управленческих вызовов.
Вот три ключевых инсайта выпуска:
1. GenAI как новый двигатель продаж сложной инженерии
qCloudy начинала как компания, ориентированная на инфраструктурные услуги (DevOps и облачные решения). Одна из ключевых проблем рынка — инфраструктура остается сложной для объяснения и продажи.
Переход к Generative AI и продуктообразованию (чат-боты, OCR, автоматизация документов) позволил сделать технологии понятными для бизнеса и резко повысить спрос на решения компании.
2. Шестикратный рост эффективности и трехкратное снижение расходов: кейс КазАгроФинанс
Во время разговора Нурбек поделился кейсом внедрения генеративного AI в КазАгроФинанс для инвентаризации сельхозтехники.
Результаты внедрения:
Этот пример показывает, как правильно внедренный AI создает реальную бизнес-ценность и меняет операционные процессы компаний.
3. GPT как инструмент борьбы с микроменеджментом и завышенными сроками
Как Нурбек Садыков, СEO qCloudy с инженерным бэкграундом использует GPT, чтобы проверять реалистичность сроков, которые дает команда.
В одном кейсе инженеры оценили задачу в 6 месяцев, тогда как GPT предложил аргументированное решение за 1 месяц.
qCloudy также внедряет AI-агентов, которые автоматически создают внутренние документы — например, заметки после встреч или технические требования к проектам. Это снижает нагрузку на сотрудников и ускоряет рабочие процессы компании.
🔗 Смотреть выпуск: https://youtu.be/eFdAef_cDCY?si=F3bx2SjiWbPEUnv1
В свежем эпизоде AI Ойбай мы обсуждаем динамику быстрорастущего IT-бизнеса вместе с Нурбеком Садыковым, CEO qCloudy. Компания, которая всего за год почти удвоилась в размерах, делится реальными подходами к использованию искусственного интеллекта для роста, оптимизации процессов и решения сложных управленческих вызовов.
Вот три ключевых инсайта выпуска:
1. GenAI как новый двигатель продаж сложной инженерии
qCloudy начинала как компания, ориентированная на инфраструктурные услуги (DevOps и облачные решения). Одна из ключевых проблем рынка — инфраструктура остается сложной для объяснения и продажи.
Переход к Generative AI и продуктообразованию (чат-боты, OCR, автоматизация документов) позволил сделать технологии понятными для бизнеса и резко повысить спрос на решения компании.
2. Шестикратный рост эффективности и трехкратное снижение расходов: кейс КазАгроФинанс
Во время разговора Нурбек поделился кейсом внедрения генеративного AI в КазАгроФинанс для инвентаризации сельхозтехники.
Результаты внедрения:
- количество проверок выросло с 3000 до 18000 (рост в 6 раз),
- сроки инвентаризации сократились с нескольких недель до 2–3 дней,
- благодаря serverless-архитектуре стоимость инфраструктуры в периоды простоя снизилась в 3 раза.
Этот пример показывает, как правильно внедренный AI создает реальную бизнес-ценность и меняет операционные процессы компаний.
3. GPT как инструмент борьбы с микроменеджментом и завышенными сроками
Как Нурбек Садыков, СEO qCloudy с инженерным бэкграундом использует GPT, чтобы проверять реалистичность сроков, которые дает команда.
В одном кейсе инженеры оценили задачу в 6 месяцев, тогда как GPT предложил аргументированное решение за 1 месяц.
qCloudy также внедряет AI-агентов, которые автоматически создают внутренние документы — например, заметки после встреч или технические требования к проектам. Это снижает нагрузку на сотрудников и ускоряет рабочие процессы компании.
🔗 Смотреть выпуск: https://youtu.be/eFdAef_cDCY?si=F3bx2SjiWbPEUnv1