По данным Gartner (2025), к 2030 году около 80 % корпоративных приложений станут мультимодальными - будут работать с текстом, речью и изображениями одновременно. Компании, которые не автоматизируют анализ документов, изображений и разговоров, рискуют отставать в скорости принятия решений и операционной эффективности.
GenAI Readiness Assessment
структурированный процесс, в ходе которого оценивается организационная, техническая и управленческая готовность к внедрению генеративного AI на AWS. Проводится в форме воркшопов, интервью с заинтересованными сторонами и технических ревью.
Вызовы
Неясность в данных и их интеграции снижает доверие к аналитике.
Слабое управление и защита данных повышают риск утечек.
Несоблюдение законодательства грозит штрафами и потерей репутации.
Отсутствие моделей расчёта окупаемости мешает обосновать инвестиции.
Неопределённые результаты снижают интерес бизнеса к GenAI.
Нечёткие сценарии применения затрудняют фокус на ценности.
Трудности реализации тормозят масштабирование решений.
Результаты
Отчет об оценке зрелости GenAI с анализом пробелов.
Оценка готовности данных и соответствия требованиям.
Реестр рисков с мерами по их снижению.
Приоритезированный каталог реалистичных, ценных вариантов использования.
План внедрения с последовательными этапами и распределением ответственности.
Преимущества
Стратегия GenAI, четко увязанная с бизнес-целями.
План внедрения с поэтапными вехами и приоритетами.
Портфолио примеров использования с ROI, помогающее обосновать инвестиции.
Технологическая основа
Была развернута облачная инфраструктура AWS с использованием:
Cloud Adoption Framework
WS Well-Architected
AWS Security Hub
Amazon Bedrock
Amazon SageMaker
Agentic AI
Создание интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес процессов, способных рассуждать, планировать и действовать автономно в рамках корпоративных правил и стандартов.
Вызовы
HR, финансовые и IT-заявки обрабатываются вручную, что приводит к задержкам и увеличению нагрузки на сотрудников.
Контакт-центры ежегодно закрывают множество повторяющихся обращений вручную, что снижает эффективность обслуживания.
Несогласованность и разрозненность процессов приводят к нарушению SLA и снижению качества сервиса.
Высокие затраты на поддержку и бэк-офис ограничивают возможности для развития и инноваций.
Ограниченная интеграция систем тормозит автоматизацию и мешает созданию сквозных процессов.
Результаты
Анализ процессов и приоритизация автоматизации.
Выстроенная архитектура agentic AI с интеграцией в корпоративные системы.
Безопасно развернутые агенты AWS Bedrock.
Провалидированные логика, метрики точности, задержки и стоимости
Выстроенная система управления и проверки на соответствие требованиям.
План мониторинга, ретрейнинга и управления жизненным циклом.
Документация, обучение и передача знаний команде клиента.
Преимущества
Снижение рабочей нагрузки в отделах кадров, финансов и ИТ.
Экономия операционных затрат.
Более быстрое время отклика.
Переход от чат-ботов с часто задаваемыми вопросами к автономным агентам корпоративного уровня.
Технологическая основа
Была развернута облачная инфраструктура AWS с использованием:
Amazon Bedrock
Amazon CloudWatch
Amazon DynamoDB
Amazon API Gateway
Amazon Lambda
Amazon Step Functions
Построение кастомных решений GenAI
Помогает бизнесу использовать возможности искусственного интеллекта — автоматизировать рутинные задачи, анализировать неструктурированные данные и улучшать клиентский опыт. Услуга масштабно обрабатывает документы, изображения, голос и текст — снижая затраты и ускоряя принятие решений.
Вызовы
Контракты, счета-фактуры и прочиедокументы требуют ручного ввода, что приводит к задержкам и ошибкам.
Отсканированные квитанции, фотографии оборудования и документы недоступны для поиска, что ограничивает возможности использования данных.
Записи телефонных разговоров и встреч остаются не проанализированными, приводит к потере важной информации и рискам несоблюдения нормативных требований.
Знания в разных системах разрознены, что затрудняет поиск информации и замедляет принятие решений.
Результаты
Разработанные пайплайны для извлечения текста из сканов, квитанций и фото.
Внедренные модели транскрипции для многоязычных звонков и совещаний.
Поиск по корпоративным знаниям.
Пайплайны обработки документов.
Рекомендации по безопасности и соответствию при работе с документами.
Отчетность и аналитика.
Преимущества
Сокращение времени поиска информации.
Доступность всех сканов и изображений для поиска.
Полный анализ звонков вместо выборочной проверки.
Ускорение обработки документов.
Технологическая основа
Была развернута облачная инфраструктура AWS с использованием:
Cloud Adoption Framework
Amazon Bedrock
Amazon SageMaker
Кейсы применения
Практические примеры и результаты
АО «КазАгроФинанс»
Разработка системы автоматизации оценки и контроля состояния сельскохозяйственной техники
Подробнее
Веб-портал Baiterek's bgov.kz
Разработка и внедрение чат-бота с искусственным интеллектом на базе AWS
Подробнее
Tele2
Разработка системы, которая принимает аудио и видеофайлы различных форматов для Tele2
Подробнее
АО “Отбасы Банк”
Повышение удовлетворенности клиентов, оптимизация ресурсов, ускорение обслуживания
Подробнее
ТОО “Mycar Group”
Создание инфраструктуры, обеспечивающей высокую производительность, масштабируемость и безопасность GovTech сервисов
qCloudy предоставила надежную, масштабируемую и безопасную облачную инфраструктуру. Команда продемонстрировала глубокую экспертизу в AWS и Kubernetes и уделила особое внимание требованиям безопасности. qCloudy уделяет большое внимание коммуникации и поддержке, всегда доступна и оперативно отвечает на запросы клиентов.
Холдинг Байтерек
Казахстан
«qCloudy внедрили многоязычного AI-чатбота на Amazon Bedrock, сократив среднее время ответа на 35% и повысив удовлетворённость клиентов.»
Ник Калыженков
Руководитель отдела DS, ALTEL/TELE2 Казахстан
«Они часто предвидели потенциальные проблемы и предлагали инновационные решения еще до того, как эти проблемы возникали».
qCloudy предоставила решение, которое сократило время, затрачиваемое клиентом на ручные задачи, на 70%, а время на анализ данных — с нескольких часов до нескольких минут. Техническая экспертиза команды и ее клиентоориентированный подход были выдающимися. qCloudy эффективно управляла проектом, используя методологию Agile, и оперативно реагировала на запросы.
Эдуард Ким
Начальник аналитического отдела, АО «Технодом Оператор»
«qCloudy успешно выполнила все обещанные задачи в срок, оправдав ожидания клиента. Команда часто общалась с клиентом и своевременно отвечала на его запросы через Telegram и Google Meet, обеспечивая эффективный рабочий процесс. Команда продемонстрировала гибкость, оперативность и высокую компетентность."
Наши преимущества
Почему компании выбирают qCloudy?
Первый локальный партнер
со статусом AWS Advanced Tier в Центральной Азии
Региональный лидер
с официально подтверждённой компетенцией в Generative AI
Локальный и глобальный подход
сочетающий глубокое знание региональных требований с передовыми практиками AWS
Опыт работы
с организациями под строгие регуляции
Сертифицированная экспертизаIndividual Approach
AWS в архитектуре, DevOps, безопасности, данных, AI/ML, GenAI
Организаторы и лидеры AWS-комьюнити
AWS Community Day Central Asia и DevOpsDays
Компания qCloudy всегда заинтересована в развитии проектов наших клиентов. Применяя самые передовые технологии, финансово-эффективные решения и лучший опыт компании AWS, мы всегда гордимся причастностью к выходу казахстанских компаний на внешние рынки.
Начните сотрудничество с нами и выведите ваш бизнес на новый уровень!
Оставьте ваши данные, мы свяжемся с вами для подробной консультации